EducAcIón
En Purrfect AI creemos que la mejor apuesta en AI es la educación. El mejor momento para formar a tu equipo fue ayer. El segundo mejor momento es hoy.
Por eso ofrecemos cursos del más alto nivel técnico en el mercado. Nuestros alumnos se convierten en creadores de Inteligencia Artificial.
Porque entendemos que solo con conocimiento real se pueden separar las promesas vacías del verdadero potencial de la inteligencia artificial.
FormAcIón
En Purrfect AI formamos creadores de IA. Nuestros cursos cubren los más avanzados tópicos necesarios no solo para entender los últimos avances de la Inteligencia Artificial, sino para crear soluciones nuevas a partir de ellas.
En Purrfect AI te damos las herramientas para entender las respuestas a todas estas preguntas y muchas más.
Cursos IA
Los procesos de actualización de currículos en las carreras de sistemas son lentos y engorrosos. Como consecuencia, las carreras tardan años en incluir contenidos que en la industria son considerados cómo estándar para cualquier puesto de trabajo. Pasó con “Metodologías Ágiles de Desarrollo”, “Redes y comunicaciones”, “Programación de sistemas Concurrentes y Paralelos” y hoy en día pasa con “Inteligencia Artificial”. Tópicos básicos como “Backpropagation” y “descenso por gradientes” se ven superficialmente y las técnicas avanzadas como “normalización por capas” o “visualización de gradientes” están totalmente ausentes. Esto es razonable. El paper donde se describe “Batch Normalization”, la técnica que hizo posible entrenar redes neuronales profundas, data de 2014. Los Transformers y el algoritmo de optimización “Adam” fueron descriptos en 2017. Los “Generative Pre-Trained Transformers” (GPT) no aparecieron hasta fines de 2022. Esto no solo es útil para especialistas. Hoy, un ingeniero en sistemas o un licenciado en informática que desconoce como funciona el mecanismo de “Attention” está en desventaja como lo estaba hace 20 años un calculista científico que no sabía conceptos de redes.
Nuestros cursos de buscan cubrir todos estos tópicos de Inteligencia Artificial y actualizar la base de conocimiento del profesional moderno. Esto permite tomar decisiones informadas respecto a las tecnologías que están cambiando todo a nuestro alrededor.
Redes Neuronales para Modelos de Lenguajes
Aprende los pilares de las redes neuronales, desde el perceptrón hasta la construcción de tu primera red neuronal en Python y aplica estos conocimientos para programar tu primer modelo de lenguajes.
Deep Learning para Modelos de Lenguajes
Explora Los fundamentos de Deep Learning y las técnicas que hacen posible el entrenamiento de modelos con cientos de capas. Aplica estos conocimientos a modelos de lenguajes para generar texto
Arquitectura de Grandes Modelos de Lenguajes
Descubre los componentes fundamentales de los grandes modelos de lenguajes como GPT. Aprende sobre el mecanismo de atención, la arquitectura de bloques de los Transformers y las técnicas avanzadas de tokenización.
Deep Learning para Inteligencia Artificial Generativa de Texto
Nuestro curso más completo para aprender desde los conceptos fundamentales de Redes Neuronales hasta la arquitectura de modelos como ChatGPT.
¿Quienes somos?
Joaquín Bogado
Estudiante de informática empedernido. Empezó sus estudios en la Facultad de Informática de la UNLP en 2003. Ya en el año 2006 se unió al Laboratorio de Investigación en Nuevas Tecnologías en Informática (LINTI) para dar sus primeros pasos en investigación y docencia. En 2014, ya recibido de Analista en Computación y Licenciado en Informática, comenzó sus estudios doctorales en colaboración con el Instituto de Física de La Plata (IFLP) habiendo sido becado por la Agencia Nacional de Promoción de la Investigación, el Desarrollo Tecnológico y la Innovación y por el Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas.
La tesis doctoral de Joaquín estuvo relacionada a la aplicación de algoritmos de Machine Learning para el estudio de grandes volúmenes de datos producidos por el catálogo de archivos Rucio en el experimento ATLAS del Large Hadron Collider en CERN. En 2020, habiendo finalizado el doctorado comenzó sus estudios postdoctorales en colaboración con el Artificial Intelligence Center de la Universidad Técnica de Praga (ČVUT) en Chequia donde se especializó en Inteligencia Artificial. En 2024 volvió a su Argentina natal para ayudar a fundar Purrfect AI y repatriar los conocimientos de tantos años de estudio.
Mayra Villarrubia
Licenciada en Sistemas (UNLP) en etapa de tesis. Con experiencia en investigación y desarrollo en el área de Inteligencia Artificial Generativa de texto e imágenes, se desempeña como directora de proyectos en Purrfect AI y colabora en iniciativas freelance centradas en IA. Cuenta además con una sólida trayectoria en docencia universitaria en materias como bases de datos y arquitectura de computadoras, combinando la formación técnica con un enfoque pedagógico. Coordina y realiza la curación de contenidos de cursos que integran teoría y práctica desde una perspectiva actual y aplicada.
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